Et enkelt sammendrag, så du får med deg poenget her uten å dra videre.
I 2025 publiserte forskerne Advait Sarkar og Ian Drosos den første empiriske studien av vibe coding, den nye vanen med å bygge programvare hovedsakelig ved å snakke med en KI i stedet for å skrive kode for hånd. I stedet for å gjette på hvordan folk gjør det, så de på dem mens de gjorde det og lyttet til dem tenke høyt.
Hva studien undersøkte, og hvordan
Vibe coding er praksisen med å styre en kodegenererende KI gjennom samtale, gi den instruksjoner, kaste et blikk på det den leverer tilbake, og instruere på nytt, ofte uten å lese hver linje nøye. Fordi praksisen var så ny, var nesten alt som var skrevet om den, meninger eller enkelthistorier. Denne studien fra 2025 satte seg fore å samle inn reelle bevis.
Metoden var grundig og menneskelig. Forskerne samlet kuraterte opptak av folk i lengre vibe coding-økter som fortalte hva de tenkte mens de jobbet, en teknikk som lenge har vært brukt for å studere hvordan folk programmerer. Deretter analyserte de disse tenk-høyt-øktene systematisk, og lette etter tilbakevendende mål, arbeidsflyter, instruksjonsvaner, feilsøkingsgrep og punktene der ting gikk galt.
Hovedfunnet: en sløyfe, ikke en rett linje
Det de så, var ikke en ryddig marsj fra idé til ferdig program. Det var en gjentakende syklus. En person setter seg et lite mål, instruerer KI-en, og vurderer så raskt resultatet ved å skumlese koden eller rett og slett kjøre applikasjonen for å se om den oppfører seg. Ut fra det de observerer, instruerer de på nytt, redigerer for hånd, eller tar et steg tilbake og prøver en annen vinkel.
Hver runde i sløyfen skyver arbeidet litt nærmere det personen ønsket seg. Forskerne registrerte også friksjonen i denne syklusen, øyeblikkene der KI-en misforsto, der feil skjulte seg bak kode som så plausibel ut, eller der utvikleren strevde med å uttrykke nøyaktig hva hun mente. Å sette ord på disse smertepunktene er en del av det som gjør studien nyttig.
Hvorfor dette betyr noe for å bygge med KI
Denne artikkelen betyr noe fordi den gjør et moteord om til noe du kan undersøke og lære bort. Når du kan beskrive den faktiske sløyfen folk følger, kan du oppdage hvor sløyfen ryker og designe bedre verktøy, instruksjoner og vaner rundt den. Det er langt mer nyttig enn slagord om kodingens framtid.
For et miljø som lærer seg å bygge med KI, er den milde lærdommen betryggende. Vibe coding er ikke ett magisk triks; det er en iterativ samtale full av små sjekker og korrigeringer. Å bli god på det betyr å bli god på å sette tydelige mål og verifisere resultater, de samme disiplinerte vanene som dukker opp overalt ellers i arbeidet med disse verktøyene.
- Publisert i 2025 av Advait Sarkar og Ian Drosos, dette er den første empiriske studien av vibe coding.
- Bevisene kom fra å observere kuraterte tenk-høyt-økter med folk som kodet gjennom samtale, ikke fra meninger eller teori.
- Hovedfunnet er en iterativ sløyfe: sett et mål, instruer KI-en, vurder ved å skumlese eller kjøre den, og instruer eller rediger på nytt.
- Studien setter ord på vanlige friksjonspunkter, blant annet misforståelser og feil skjult inne i kode som ser plausibel ut.
- Å se den faktiske sløyfen gjør vibe coding mulig å lære bort og peker mot bedre verktøy, instruksjoner og vanen med å verifisere resultater.
arXiv
Ny til dette? Kom og bygg med oss.
Å lese er bra. Å bygge sammen med andre er bedre. Samlingene våre er gratis og åpne for helt ferske.