Et enkelt sammendrag, så du får med deg poenget her uten å dra videre.
I denne samtalen med Sequoia og Stephanie Zhan beskriver Andrej Karpathy hvordan det å bygge programvare med KI er i ferd med å bli voksent. Den lekne, improviserte stilen han en gang kalte vibe coding, gir nå plass til noe mer bevisst, der et menneske styrer dyktige agenter og fortsatt står ansvarlig for resultatet.
Hva som endrer seg fra vibe coding til agentic engineering
Vibe coding er den løse, raske måten mange møter først: du beskriver hva du vil ha, modellen skriver kode, og du fortsetter å dytte den i riktig retning til noe fungerer. Det er fantastisk til å skissere ideer og lære, og det senket terskelen for å lage ting på en måte som føltes nesten magisk.
Agentic engineering er den mer voksne fetteren. KI-en er ikke lenger en smart autofullføring, men en agent som kan ta på seg reelle deler av arbeidet. Mennesket går fra å skrive hver linje til å lede innsatsen: ramme inn oppgaven, sette grenser og avgjøre hva som er bra nok. Ferdigheten det spørres etter, handler mindre om syntaks og mer om klar tenkning og god dømmekraft.
Mennesket i loopen, og prisen for å ta feil
Et gjennomgående tema er at mennesket ikke trekker seg unna. Karpathy er skeptisk til å overlate for mye på én gang, fordi en agent som kjører uten tilsyn kan produsere en stor mengde plausibelt arbeid som er subtilt feil, og da må du nøste opp i alt sammen. Å holde et menneske i loopen betyr å jobbe i mindre biter du faktisk klarer å følge med på.
Dette handler om tillit kalibrert til situasjonen. Noen oppgaver er trygge å la en agent løpe med, mens andre rører ved ting som er dyre eller farlige å bomme på, og de fortjener en fastere hånd på rattet. Dømmekraften til å vite hvor grensen skal gå, er en del av det nye håndverket.
Verifisering som den egentlige disiplinen
Disiplinen Karpathy stadig vender tilbake til, er verifisering. Det er lett å generere kode; den vanskelige og verdifulle delen er å bekrefte at den gjør det du faktisk ville. Det betyr å lese det agenten produserte, teste det og bygge tette tilbakemeldingssløyfer slik at feil dukker opp raskt i stedet for å hope seg opp ubemerket.
For alle som bygger med KI, setter dette hele jobben i et håpefullt lys. Flaskehalsen er ikke lenger hvor fort du klarer å skrive kode. Den er hvor godt du klarer å beskrive hva du vil ha, og hvor nøye du klarer å sjekke det som kommer tilbake. Det er vaner man kan lære seg, og de belønner tålmodighet og klarhet framfor ren hastighet.
- Vibe coding er den raske, improviserte måten å bygge med KI på; agentic engineering er den disiplinerte versjonen der du styrer dyktige agenter.
- Menneskets rolle går fra å skrive hver linje til å ramme inn oppgaver, sette grenser og vurdere kvalitet.
- Å holde et menneske i loopen og jobbe i små biter hindrer store mengder plausible, men feilaktige resultater.
- Hvor mye autonomi du gir, bør stå i forhold til risikoen i oppgaven, ikke følge en fast regel.
- Verifisering, det å lese og teste det agenten produserer, er i ferd med å bli kjerneferdigheten, ikke skrivehastighet.
Andrej Karpathy
Ny til dette? Kom og bygg med oss.
Å lese er bra. Å bygge sammen med andre er bedre. Samlingene våre er gratis og åpne for helt ferske.